Data Scientist Expert

VPBank hin l mt trong nhng Ngn hng c tc tng trng nhanh nht ti Vit Nam, cung cp a dng cc dch v v c nhiu khch hng tin dng. VPBank c bit ch n vic nng cao hiu qu hot ng qua vic phn tch cc d liu kinh doanh.

Chng ti ang tm kim Chuyn gia Khoa hc d liu (Data Scientist Expert) c kh nng:

• Chu trch nhim chnh trong vic trin khai, tham mu cho Gim c Trung tm v/hoc Trng phng trong vic lp k hoch v phi hp vi n v kinh doanh, n v h tr kinh doanh v cc trung tm/phng ban khc trong ni b khi EDA.
• Dn dt v chu trch nhim chnh vic ng dng cc phng php phn tch nng cao, hc my, hc su v/hoc GenAI xy dng ng dng AI/phn tch h thng d liu phc tp, tm kim cc hiu bit su sc v hnh vi khch hng v a ra cc khuyn ngh chin lc c gi tr cho n v.
• ng vai tr c vn chuyn mn, hng dn pht trin nng lc k thut trong nhm

Trch nhim chnh:

1. Lp k hoch v phi hp trin khai sng kin phn tch nng cao, AI/ML/GenAI

- Tham mu cho Trng phng trong vic xy dng k hoch trin khai cc sng kin phn tch nng cao, hc my, hc su v/hoc GenAI ph hp vi nh hng chin lc.

- Ch ng phi hp vi cc n v kinh doanh, h tr kinh doanh v cc phng/ban lin quan trong ni b Khi EDA xc nh bi ton, thng nht yu cu, thit k gii php v phng n trin khai.

2. Ch ng trin khai cc gii php khoa hc d liu v tr tu nhn to cho cc n v trong ngn hng

- Dn dt nh hng k thut v chu trch nhim chnh cc gii php phn tch nng cao, AI/ML/GenAI cho cc bi ton chin lc hoc c phc tp cao, c kh nng to ra tc ng ln n hot ng kinh doanh, vn hnh hoc tri nghim khch hng ton hng.

- Thit k v gim st trin khai cc sn phm d liu hoc m hnh AI/ML/GenAI c kh nng ti s dng v m rng quy m, ng vai tr then cht trong cc sng kin quan trng nhm thc y kinh doanh, ti u ha knh tip cn, t ng ha vn hnh, ra quyt nh thng minh v c nhn ha hnh trnh khch hng.

- T vn k thut cho cc phng ban nghip v, gip nh hnh bi ton kinh doanh thnh cc gii php phn tch c th v kh thi; ng thi m bo vic la chn thut ton, kin trc m hnh, pipeline d liu v cc cng ngh nn tng l ph hp v ti u.

- Thc hin hoc gim st phn tch khm ph d liu chuyn su v khai thc insight chin lc, gip Ban iu hnh, cc khi kinh doanh/vn hnh thu hiu khch hng, xc nh c hi tng trng, hoc pht hin ri ro tim n.

- Tham gia nh gi v gim st cht lng ton b vng i m hnh, bao gm vic thit k h thng gim st m hnh (model monitoring), nh gi drift, ln k hoch re-training v kim sot ri ro m hnh (model risk).

- ng vai tr c vn chuyn mn (technical mentor) cho cc chuyn vin trong nhm/phng/b phn khc, h tr pht trin nng lc ni b, lan ta thc hnh tt v xy dng nng lc AI/ML/GenAI bn vng cho t chc.

- Ch ng cp nht, th nghim v lan ta cc cng ngh, phng php mi trong lnh vc AI/ML/GenAI (nh foundation models, vector database, agentic workflows), gp phn gip ngn hng bt kp v n u xu hng cng ngh.

3. Nghin cu & cp nht k thut, cng ngh mi

- Thng xuyn nghin cu, cp nht cc xu hng, k thut tin tin trong lnh vc phn tch d liu, hc my, hc su v/hoc GenAI theo nh hng t cp qun l hoc chuyn gia ni b.

- Ch ng tm hiu v dn dt, th nghim cc cng ngh, framework v m hnh mi nng cao hiu qu trin khai gii php d liu v AI ti ngn hng.

- Tch cc tham gia cc din n chuyn mn, hi tho ni b/ngoi b, seminar nhm m rng kin thc v chia s kinh nghim thc tin vi i nhm.

- Tham gia h tr o to, hng dn cho cc thnh vin cp thp hn trong nhm khi c phn cng.

- Ch ng chia s, hun luyn hoc xy dng ti liu ni b nhm lan ta kin thc v thc y i mi sng to.

4. Thc hin cc cng vic khc theo phn cng ca cp thm quyn

Yu cu cng vic

Yu cu cng vic

• Tt nghip i hc tr ln trong cc lnh vc lin quan nh: Khoa hc My tnh (Computer Science), Ton hc/Ton ng dng (Mathematics/Applied Mathematics), Thng k (Statistics), K thut (Engineering), Khoa hc D liu (Data Science), Kinh t lng, Ti chnh nh lng (Econometrics, Quantitative Finance), hoc cc ngnh lin quan n phn tch d liu v x l thng tin.
• Ti thiu 57 nm kinh nghim trong phn tch nng cao, pht trin m hnh hc my/hc su v/hoc trin khai ng dng AI/GenAI phc v mc tiu kinh doanh r rng.
• C kinh nghim dn dt k thut trong cc d n AI/ML/GenAI t phn tch yu cu n trin khai, gim st v ci tin m hnh.
• Thnh tho trin khai gii php trn cc nn tng cloud (AWS, Azure, GCP, Databricks...), bao gm quy trnh CICD, API ha m hnh, auto retraining,
• C kinh nghim lm vic cho vi nhiu n v (business, IT, compliance, vn hnh) m bo tnh thc tin, an ton v hiu qu khi trin khai ng dng phn tch nng cao.
• tng ng vai tr mentor hoc o to ni b cho i nhm hoc cc chuyn vin cp di.
• u tin ng vin c kinh nghim lm vic ti ngn hng ln, t chc ti chnh, hoc mi trng c d liu ln v phc tp cao.
• Nm chc kin thc v cc m hnh thng k, k thut d bo, thut ton hc my, hc su v/hoc GenAI; c kh nng la chn v p dng ph hp vi bi ton thc t.
• C kh nng vn dng cc k thut phn tch thng k, kim nh gi thuyt v phn tch d liu phc tp; c kh nng a ra cc phn tch v khuyn ngh mang tnh thc tin cao.
• Thnh tho Python v cc th vin ph bin phc v cho phn tch nng cao, hc my, hc su (nh Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) v GenAI (Transformers, LangChain...).
• Hiu v c th tun th quy trnh pht trin d n phn tch d liu nng cao t x l d liu, hun luyn m hnh, nh gi n trin khai ng dng AI/ML/GenAI vo thc t
• K nng trnh by, thuyt phc v kt ni tt vi cc bn lin quan k thut v phi k thut (business owner, vn hnh, IT), gip thc y qu trnh trin khai AI/ML vo thc tin.
• K nng mentoring, c kh nng h tr pht trin nng lc cho cc thnh vin cp di hoc cc bn tr trong nhm.
• K nng t duy phn bin v phn tch a chiu, c th nh gi cc gii php phn tch di gc nhn k thut, kinh doanh v ri ro.
• C kh nng ch ng xut sng kin, v chuyn ha insight thnh hnh ng c th phc v mc tiu kinh doanh.

Quyn li:

• Thu nhp hp dn, lng thng cnh tranh theo nng lc (16-18 thng lng/nm)
• Thng cc Ngy l, Tt cnh tranh
• c vay u i vi li sut hp dn theo quy nh ca ngn hng
• Ch ngy php 16 ngy php/nm theo cp bc
• Bo him sc khe VPBank care cho CBNV theo cp bc
• c tham gia cc kha o to ty thuc vo Khung o to cho tng v tr
• Thi gian lm vic: t th 2 th 6 & 02 sng th 7/ thng