VPBank hin l mt trong nhng Ngn hng c tc tng trng nhanh nht ti Vit Nam, cung cp a dng cc dch v v c nhiu khch hng tin dng. VPBank c bit ch n vic nng cao hiu qu hot ng qua vic phn tch cc d liu kinh doanh.
V tr ny ng vai tr chu trch nhim:
- Ch ng trin khai v phi hp Trng phng v/hoc cc chuyn gia trong vic phi hp vi cc n v kinh doanh, n v h tr kinh doanh, cng cc trung tm/phng ban khc trong ni b khi EDA;
- Thc hin cc nhim v phn tch d liu v pht trin m hnh hc my, hc su, hoc GenAI di s nh hng chuyn mn; chu trch nhim chnh xy dng cc ng dng AI/phn tch d liu, khai thc h thng d liu phc tp nhm phc v nhu cu phn tch, hiu hnh vi khch hng v a ra cc xut khuyn ngh ban u
- ng vai tr u mi k thut cp nhm nh, c kh nng hng dn chuyn vin cp di
1. Ch ng v phi hp trin khai cc gii php khoa hc d liu v tr tu nhn to cho cc n v trong ngn hng
-Ch ng xut, thit k, chu trch nhim chnh trin khai cc gii php khoa hc d liu cng chuyn gia v phi hp cht ch vi cc n v kinh doanh/vn hnh gii quyt cc bi ton thc t c tnh ng dng cao
- Phn tch chuyn su v khm ph d liu ln, s dng cc k thut xc sut thng k, hc my, hc su v GenAI pht hin cc xu hng, hnh vi n v cc yu t thc y hnh ng ca khch hng; t xy dng insight gi tr v h tr xut chin lc kinh doanh, thit k sn phm hoc chin dch ph hp.
- Thc hin hoc dn dt pht trin cc m hnh hc my, hc su v ng dng GenAI nhm phc v cc mc tiu nh: d bo khch hng ri i (churn prediction), bn cho/sn phm (cross/up-sell), phn khc khch hng (segmentation), d on gi tr vng i khch hng (CLTV), d on hnh vi tip theo v c nhn ha tri nghim khch hng a knh
- Tham gia xy dng v pht trin sn phm AI/ML/GenAI theo hng sn phm ti s dng, h tr t ng ha v ti u ha cc quy trnh nghip v ca ngn hng, bao gm nhng khng gii hn : x l h s tn dng, phn loi v phn tch vn bn/ging ni, thm nh t ng, gi hnh ng cho RM, h tr chm sc khch hng, v ci tin vn hnh ni b.
2. Nghin cu & cp nht k thut, cng ngh mi
- Thng xuyn nghin cu, cp nht cc xu hng, k thut tin tin trong lnh vc phn tch d liu, hc my, hc su v/hoc GenAI theo nh hng t cp qun l hoc chuyn gia ni b.
- Ch ng tm hiu v th nghim cc cng ngh, framework v m hnh mi nng cao hiu qu trin khai gii php d liu v AI ti ngn hng.
- Tch cc tham gia v chia s ti cc din n chuyn mn, hi tho ni b/ngoi b, seminar nhm m rng kin thc v chia s kinh nghim thc tin vi i nhm.
- Tham gia h tr o to, hng dn cho cc thnh vin cp thp hn trong nhm khi c phn cng.
3. Thchin cc cng vic khc theo phn cng ca cp thm quyn
Yu cu:
- Tt nghip i hc tr ln trong cc lnh vc lin quan nh: Khoa hc My tnh (Computer Science), Ton hc/Ton ng dng (Mathematics/Applied Mathematics), Thng k (Statistics), K thut (Engineering), Khoa hc D liu (Data Science), Kinh t lng, Ti chnh nh lng (Econometrics, Quantitative Finance), hoc cc ngnh lin quan n phn tch d liu v x l thng tin.
- Ti thiu 35 nm kinh nghim trong lnh vc phn tch nng cao, pht trin m hnh hc my/hc su v/hoc ng dng AI/GenAI vo bi ton thc tin.
- C kinh nghim ch ng trin khai cc m hnh hoc gii php phn tch phc v mt hoc nhiu mc tiu nh tng trng kinh doanh, c nhn ha, ti u ha vn hnh, nng cao tri nghim khch hng, phng chng gian ln, v.v.
- tng tham gia hoc ng vai tr chnh trong vic trin khai m hnh hoc ng dng AI/ML/GenAI trn nn tng cloud nh AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, v.v.
- C kinh nghim x l, trc quan ha v din gii d liu mt cch su sc, kt ni vi nhu cu kinh doanh v gi hnh ng c th.
- C kh nng hng dn hoc h tr chuyn vin khc trong nhm khi trin khai m hnh hoc x l d liu.
- u tin ng vin c kinh nghim lm vic ti cc t chc ln, ngn hng, cng ty cng ngh
- Nm vng kin thc vm hnh thng k, thut ton hc my, hc su v GenAI, ng thi c kh nngnh gi, ty bin v ti u hacc k thut cho cc bi ton phc tp trong thc t.
- C hiu bit su v vn dng thnh thocc k thut phn tch d liu nng cao, bao gm kim nh gi thuyt, phn tch nhn qu, x l mt cn bng d liu, phn tch chui thi gian, m hnh suy din, vector embeddings
- Thnh thoPython v cc th vin chuyn suphc v hc my, hc su v GenAI nh: Scikit-learn, XGBoost, LGBM, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers,,..cng cc cng c h tr trin khai nh MLflow, Docker, Git.
- Hiu r v c kh nngtham gia trin khai cc quy trnh pht trin v vn hnh m hnh(MLOps/LangOps), bao gm x l d liu, hun luyn, nh gi, kim th, trin khai v gim st m hnh
- C kh nngphi hp hiu qu vi cc n v kinh doanh/vn hnh hiu bi ton, chuyn i thnh gii php phn tch d liu c th, c gi tr ng dng cao v o lng c hiu qu.
- K nng thuyt trnh. giao tip r rng v mch lc, c th trnh by kt qu phn tch, m hnh v insight cho chuyn gia hoc n v phi hp.
- C kh nng phi hp lm vic nhm hiu qu, c bit trong cc nhm lin chc nng gia Data, BU v IT.
- K nng gii quyt vn tt, c kh nng tip cn cc bi ton phn tch theo hng cu trc v logic.
Quyn li:
- Thu nhp hp dn, lng thng cnh tranh theo nng lc (16-18 thng lng/nm)
- Thng cc Ngy l, Tt cnh tranh
- c vay u i vi li sut hp dn theo quy nh ca ngn hng
- Ch ngy php 12-18 ngy php/nm theo cp bc
- Bo him sc khe VPBank care cho CBNV theo cp bc
- c tham gia cc kha o to ty thuc vo Khung o to cho tng v tr
- Thi gian lm vic: t th 2 th 6 & 02 sng th 7/ thng
- Mi trng lm vic nng ng, thn thin, c nhiu c hi hc o to, hc hi v pht trin; c tham gia nhiu hot ng vn ha th v (cuc thi v th thao, ti nng, hot ng teambuiding...)
